airflow
Orchestration complète de workflows avec Apache Airflow, PostgreSQL et pgAdmin, entièrement conteneurisée avec Docker.
- Python
- SQL
- ETL
Je développe des systèmes backend et des pipelines de données en environnement Linux, avec une forte orientation automatisation, traitement de données et projets open source.
Contactez-moiJ’ai découvert l’informatique à 14 ans, fasciné par la technologie et sa complexité. Ma passion m’a conduit à un bac scientifique et à une formation full stack, où j’ai effectué un stage caritatif et contribué à une plateforme web avec d’autres développeurs. Par la suite, j’ai travaillé comme développeur backend dans une entreprise cloud, améliorant la qualité du code et concevant des systèmes performants. Discipliné et autodidacte, je suis motivé par les défis techniques et l’optimisation des systèmes.
Développement d’un site web Full-Stack en PHP au sein d’une équipe de développeurs.
Implémentation de fonctionnalités backend et frontend, en coordination avec les autres membres de l’équipe.
Déploiement de l’application sur un serveur distant et mise en production.
Environnement technique → PHP, HTML/CSS, SQL/MySQL, Git/GitHub, Déploiement serveur.
Contribution active à des projets open source Full-Stack en collaboration avec d’autres développeurs.
Travail en environnement collaboratif → revue de code, refactoring et amélioration continue.
Environnement technique → PHP, React, Docker, Docker Compose, SQL/PostgreSQL, Git/GitHub, CI/CD.
Conception et implémentation complète d’APIs REST, de l’architecture au déploiement.
Modélisation des données, gestion de la logique métier et optimisation des performances.
Containerisation des services, automatisation des tests.
Environnement technique → PHP, Laravel, Bash, Docker, Docker Compose, Kubernetes, Ansible, SQL/MySQL, MinIO, Git/GitLab, CI/CD.
Orchestration complète de workflows avec Apache Airflow, PostgreSQL et pgAdmin, entièrement conteneurisée avec Docker.
Pipeline automatisée pour le nettoyage et le traitement de fichiers CSV avec Python et Pandas, conteneurisée avec Docker et stockée dans SQLite.
Pipeline CI/CD pour projets Python, intégrant tests automatisés avec pytest, linting et déploiement conteneurisé avec Docker.
Solution locale et sécurisée pour l’archivage de fichiers et backups, avec MinIO et Docker, implémentée sur serveur et prête à être utilisée dans des projets Python ou API FastAPI.
Stack Docker complet avec FastAPI, React, PostgreSQL et pgAdmin, conçu comme base solide et modulaire pour tout futur projet web ou API.
Application backend Python entièrement containerisée avec FastAPI, PostgreSQL et pgAdmin. Architecture modulaire. Connexion à la base de données et déploiement rapide via Docker.
Template de projet prêt à l’emploi pour accélérer le développement d’applications FastAPI, avec une architecture propre et modulable, idéal pour les prototypes et les déploiements professionnels.
Portail web universitaire permettant aux étudiants de gérer leurs inscriptions, prendre des rendez-vous avec le personnel administratif et échanger des messages.
Plateforme de partage d’opinions, de réflexions et de projets personnels, permettant aux visiteurs de découvrir, commenter et interagir avec des contenus techniques et créatifs."
Solution professionnelle pour le suivi en temps réel des serveurs et de leurs performances. Analyse l’utilisation mémoire et système, génère des logs.